Marcos de competencias docentes en Inteligencia Artificial: una brújula para el desarrollo profesional del docente en la era digital

La irrupción de la inteligencia artificial (IA) en la educación no solo está transformando las aulas, sino también la identidad y las competencias del docente. Frente a este nuevo escenario, surgen preguntas esenciales:

¿Qué necesita dominar un profesor para integrar la IA de forma ética, pedagógica y efectiva?¿Qué marcos o referentes existen para orientar ese desarrollo?

Durante los últimos años, distintos organismos internacionales, universidades y comunidades de práctica han diseñado marcos de competencias docentes en IA que sirven como hoja de ruta para la formación y la reflexión profesional.En este artículo te presento los cinco marcos más influyentes, su propósito, y cómo puedes utilizarlos para fortalecer tu perfil como educador en la era de la inteligencia artificial.

¿Por qué son necesarios los marcos de competencia en IA?

Adoptar la IA en educación no es solo incorporar nuevas herramientas: es repensar el rol del docente, sus saberes y su capacidad para guiar procesos de aprendizaje mediados por algoritmos.Los marcos de competencia ofrecen:

• Claridad sobre qué conocimientos, habilidades y actitudes se deben desarrollar.

• Coherencia entre la formación docente y las políticas educativas.

• Evidencia para diseñar planes de capacitación y evaluación profesional.

• Garantías éticas frente al uso responsable y transparente de la IA.

1. UNESCO (2024): Una mirada ética y humanista de la IA

El Marco de Competencias en Inteligencia Artificial para Docentes de la UNESCO es el más completo y reciente a nivel global.Propone 15 competencias distribuidas en 5 dimensiones:1️⃣ Mentalidad centrada en la persona2️⃣ Ética y derechos humanos3️⃣ Fundamentos y aplicaciones de la IA4️⃣ Pedagogía para la IA5️⃣ Desarrollo profesional docente

Además, establece tres niveles de progresión —adquirir, profundizar y crear— que permiten avanzar desde una alfabetización inicial hasta la innovación educativa.

🧭 Este marco no solo busca enseñar con IA, sino enseñar sobre IA, asegurando que su integración respete la dignidad humana, la inclusión y la sostenibilidad educativa.

Referencia: UNESCO (2024). Artificial Intelligence Competency Framework for Teachers.

2. AI Pioneers (2024): La integración de la IA en la competencia digital docente

Desarrollado por el Joint Research Centre de la Comisión Europea, este suplemento al marco DigCompEdu introduce la IA como parte central de la competencia digital del profesorado. Sus seis áreas abarcan:💻 compromiso profesional,📚 recursos digitales,🎓 enseñanza y aprendizaje,📊 evaluación con IA,🧠 empoderamiento del alumnado, y⚖️ alfabetización ética y algorítmica.

🎯 El docente pasa de ser usuario pasivo de tecnología a curador, evaluador y diseñador de experiencias educativas potenciadas con IA.

Referencia: Redecker & Punie (2024). AI Pioneers: Supplement to the DigCompEdu Framework.

3. Intelligent-TPACK (Celik, 2023): Cuando la pedagogía se une a la IA

Inspirado en el modelo clásico TPACK, el Intelligent-TPACK Framework propone una extensión que incorpora el conocimiento sobre IA como una cuarta capa del saber docente.Plantea que los educadores deben:

• Comprender cómo funcionan los sistemas de IA.

• Evaluar cuándo y por qué utilizar IA en el proceso de enseñanza.

• Diseñar experiencias donde la IA complemente, pero no sustituya, el pensamiento humano.

“El docente con TPACK inteligente no enseña con IA por moda, sino por propósito pedagógico.”

Referencia: Celik, I. (2023). Intelligent-TPACK Framework for Teachers. Computers & Education: AI.

4. aiEDU (2025): Prepararse para enseñar y aprender con IA

El AI Readiness Framework desarrollado por The AI Education Project (aiEDU) es una herramienta práctica que evalúa el nivel de preparación de docentes, estudiantes e instituciones frente a la IA.

Incluye cuatro dimensiones de madurez:1️⃣ Conocer la IA2️⃣ Aplicarla con ética3️⃣ Enseñar con pensamiento crítico4️⃣ Liderar con ventaja humana

Incorpora rúbricas de autoevaluación y materiales formativos para guiar el desarrollo progresivo.

🔎 Este enfoque fomenta una cultura de alfabetización en IA que prioriza la comprensión antes que la automatización.

Referencia: aiEDU (2025). AI Readiness Framework.

5. DEC (2025): Gobernanza y madurez institucional en IA

El Ten-Dimension AI Readiness Framework del Digital Education Council amplía el enfoque al plano organizacional.Fue co-creado por 27 universidades de 17 países y evalúa la preparación institucional en 10 dimensiones clave, desde la gobernanza ética hasta la infraestructura, la formación docente y la cultura organizacional.

🧠 Mientras otros marcos miran al aula, este observa al sistema educativo completo.

Referencia: Digital Education Council (2025). Ten-Dimension AI Readiness Framework.

De la ética a la transformación institucional

Estos cinco marcos forman una ruta de desarrollo continuo:

Etapa	Marco	Enfoque
Ética y valores	UNESCO	Humanismo y ética en IA
Competencia digital	AI Pioneers	Integración en la práctica docente
Pedagogía con IA	Intelligent-TPACK	Conexión entre saber pedagógico y tecnológico
Preparación profesional	aiEDU	Desarrollo de habilidades prácticas y pensamiento crítico
Gobernanza institucional	DEC	Estrategias y cultura institucional para la IA

📌 Cada nivel se construye sobre el anterior: del individuo al sistema, del aula a la organización.

¿Cómo puedes usar estos marcos como docente?

1. Autoevalúa tu nivel de conocimiento y confianza con IA.

2. Identifica tu marco de referencia: ¿Estás en la etapa ética, pedagógica o institucional?

3. Diseña un plan de mejora personal o institucional.

4. Integra la reflexión ética en tus clases: la IA no es solo una herramienta, también un tema educativo.

5. Colabora: comparte recursos, diseña actividades con otros docentes y promueve comunidades de práctica.

La IA representa una oportunidad extraordinaria para repensar la enseñanza, pero también un desafío para reafirmar la esencia humana del aprendizaje.Conocer y aplicar estos marcos no es solo una cuestión técnica: es una forma de garantizar que el futuro educativo se construya con criterio, ética y propósito.

🧭 El futuro del docente no está en ser reemplazado por la IA, sino en aprender a liderar con ella.

Referencias seleccionadas

• UNESCO (2024). Artificial Intelligence Competency Framework for Teachers.

• Redecker, C. & Punie, Y. (2024). AI Pioneers: Supplement to the DigCompEdu Framework.

• Celik, I. (2023). Intelligent-TPACK Framework for Teachers: Integrating AI Knowledge into Pedagogical Practice.

• aiEDU (2025). AI Readiness Framework.

• Digital Education Council (2025). Ten-Dimension AI Readiness Framework.

• Zhou, M., & Mikeladze, E. (2025). AI Competency Frameworks for Teachers and Students: A Systematic Review.